Identificatore GS1 per lanciare un prodotto One Code on One per più applicazioni di packaging

Summit AIPIA Americhe

05-giu-2018 - Ultimo aggiornamento il 06-giu-2018 alle 07:15 GMT

Afferma che lo scorso anno il 90% della crescita dei ricavi nelle società di beni di largo consumo è avvenuta nelle vendite online, il che "rappresenta un cambiamento enorme nella struttura e nel canale del mercato dei prodotti di consumo" e se non vendi online hai una crescita negativa.

Nella sua presentazione: "L'imballaggio intelligente e l'economia del marchio diretto", al vertice americano dell'AIPIA (Active & Intelligent Packaging Industry Association) nel New Jersey (5 giugno), ha affermato che se guardiamo da dove verrà la crescita del settore Secondo NIKE, entro il 2020 si prevede che 26 miliardi di dollari deriveranno dal coinvolgimento diretto dei consumatori.

“Il contesto è impegnativo per i marchi di consumo e molti proprietari di marchi su larga scala negli Stati Uniti hanno perso il 78% dei consumatori che hanno cambiato fedeltà al marchio”, ha affermato.

“Ci sono molti cambiamenti in corso nei canali, ad esempio i prodotti a marchio proprio di Amazon rappresentano un terzo delle vendite di batterie attraverso il suo canale online. Dieci giorni fa Amazon ha annunciato il lancio dei suoi prodotti per la cura degli animali domestici a marchio proprio.​

“A venire in soccorso è la digitalizzazione, una massiccia transizione in atto tra i consumatori. I prodotti sono la ragion d'essere dei marchi di consumo e un'enorme risorsa in grado di generare dati: questa è l'opportunità offerta dal packaging intelligente.

"Una volta che un prodotto è attivo digitalmente, diventa una risorsa generatrice di dati, il proprietario del marchio sa chi ha acquistato il suo prodotto e cosa ne sta facendo."

Facendo riferimento a una citazione di Dan Burdett, direttore del marchio globale, Snickers, Mars; Murphy ha affermato: "In passato noi, insieme ad altre società, siamo caduti nella trappola di consentire che dati e informazioni fossero detenuti da terzi".

Ora, ha aggiunto, l’imballaggio intelligente può trasmettere dati durante tutto il suo ciclo di vita. Prima era molto silo, difficile e costoso unire i dati, ma ora con il Cloud possiamo raccogliere e aggregare informazioni sul prodotto, applicando maggiore visibilità, intelligenza e approfondimenti al cliente finale.

“Ci stiamo dirigendo verso un ambiente in cui non siamo più reattivi nel scoprire cosa sta succedendo ai nostri prodotti ma possiamo vederlo in tempo reale. E collegarlo ai servizi che vogliamo fornire o ottimizzare”, ha affermato.

Secondo Murphy ci sono due casi aziendali fondamentali che i marchi devono considerare; alla digitalizzazione; raccogliere dati di intelligence nella catena di fornitura e connettersi direttamente con il cliente finale, ma la domanda è come possiamo far sì che ciò avvenga su larga scala.

“Avere un volume basso è facile, ma ciò che è difficile è spostare il quadrante su larga scala, per fortuna stanno accadendo molte cose a livello ambientale su larga scala per consentire che ciò accada”, ha affermato.

"Come possiamo ottenere una scalabilità in cui ogni prodotto è acceso? Stiamo lavorando con l'identificatore GS1 su un prodotto One Code on One, per più applicazioni, utilizzando un indirizzo web standard per ogni prodotto.​

“GS1 è il gestore del codice a barre standard mondiale (codificazione dei prodotti) e distribuisce 4 trilioni di codici a barre all'anno. Questa è una piattaforma monouso utilizzata per POS (punto vendita) in questo momento.

"Conterrà un URL di prodotto univoco, pertinente al POS, alla catena di fornitura e alle app dirette ai consumatori, il che significa che possiamo sfruttare tutti i tipi di intelligenza più morbida per offrire maggiore valore rispetto a un singolo articolo di prodotto.​

"Ciò significa che l'unica identità sulla confezione offre una miriade di applicazioni che possono essere associate a un prodotto, il che rappresenta un passo avanti verso la scalabilità."

Murphy ha affermato che EVRYTHNG ha co-presieduto il progetto One Code on One con GS1 e che sarà completato entro due settimane e lanciato entro la fine del mese.

“La prossima sfida è come gestire i dati, il che rappresenta un enorme vantaggio ma anche un problema. Con il Machine Learning nel Cloud possiamo occuparci della personalizzazione dinamica. Quando vogliamo applicare prezzi dinamici e incentivi al consumatore, dobbiamo applicare l’intelligenza automatizzata.